2020年4月29日下午，在科学研究部和物理与电子皇家永利,皇家永利网站的大力支持与精心组织下，学院教师邹锋教授通过网络直播形式作了题为“教学优化算法及其应用研究”的学术报告，物理与电子皇家永利,皇家永利网站部分教师、研究生及本科生100多人聆听了报告。

报告中，邹锋教授详细地介绍了大数据时代教学优化算法的研究背景、国内外研究现状、研究思路以及主要研究工作等内容。计算智能是智能信息处理领域中大规模复杂问题求解的一种有效方法，利用进化计算、机器学习等计算智能方法，从不同层次上对大数据进行描述、推理与分析，可以挖掘不同层面上潜在有价值的知识。探索大数据分析的计算智能算理论与方法为应对大数据的分析和处理提供了新的思路和策略。当前的研究表明，教学优化算法的寻优能力在某些方面优于以往的群智能优化算法，但教学优化算法也存在一定的缺陷，如多样性丢失很快，个体间缺乏有效的合作与协同，缺乏复杂性与收敛性等理论方面的分析。针对上述问题，研究小组在分析研究教学优化算法的理论、方法的基础上，以提高大数据时代教学优化算法优化性能为研究对象，通过采用维持种群多样性、实现种群间的协同进化机制等优化策略和技术，提出了一系列的教学优化模型与算法框架，结合模型设计与实验仿真，分析算法的优化性能与执行效率，取得一系列研究成果。报告结束后，邹锋教授与师生就群智能优化算法与约束优化问题等话题展开了深入的交流与讨论。

根据学校疫情防控工作需要，在抗击疫情的关键时期，虽然不能像往常一样坚守在热爱的实验室，然而借助先进的互联网直播平台有序开展学术报告，促进了师生之间的学术、情感交流，进一步激发了师生的学术热情，营造了浓郁的科研学术氛围，为相关专业的学生学业和学院的科研活动保驾护航，为早日打赢这场没有硝烟的战争而奋斗。

（文图：汪徐德 审核：李素文 刘结平）